最近发现家里附近2公里左右江宁路有个茑屋书店氛围不错去看了几次书，正当我对书店里的书做了一番准备想后期陆陆续续看时，我偶然间尝试用kimi概括整理电子书，发现它的概括整理还不错，花了一天时间手动复制章节给它概括。

chatgpt似乎不支持长文概括，或者说免费版的不支持，暂时还没找到可以免费用chatgpt4的办法。通义千问和kimi我测试后发现它虽然可以支持10几万字的长文本，但是长文本下要求概括章节则会发生假装概括的样子，比如让它概括第1章它会夹带其他章节的内容，为了使它的概括更为精确需要切分章节内容。手动搞，再一个个复制的话，一本40万字的书大约需要大半天完成。于是我想到自动切分章节，再用浏览器自动交互程序批量上传章节让kimi分析。

章节切分的逻辑是搜索第x章+“ ”（空格）到第x+1章+“ ”（空格），因为书中可能包含提及“第x章”的字符串因此首先要手动处理下每一章标题使其符合格式。通过这个程序能批量完成多本书的章节切分。

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之前效果都很差，没法看直到上周试用tripoai感觉一下子厉害了，然而它一个月生成24个，多了要收费。我去看了相关的几个项目，era3d、crm、triposr，安装环境简直都要晕过去了，在线测试下来效果也不好，且每个都需要安装大量的huggingface 上的模型，我不知道这些所谓的权重模型是否能共通，很多名字相同，估计应该是不行的。

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制作诚宵宫开始碰到面数较高的几何体udim多项线烘培遮罩的问题，bakemaster目前无法channel packing udim贴图，后来我找了ue的channel pack插件诡异的是效果不对，而且要批量处理也是个问题。

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制作SendToUE程序化建筑：

1.设置batch export和SendToUE的参数，batch export勾选select obejct，SendToUE勾选build nanite 修改文件夹路径为建筑类别/建筑项目名/Meshes，勾选place in level、use mesh instances.在ue中创建这个文件夹，与Meshes平行的一级添加Textures和Materials文件夹，这便是SendToUE工作流的文件夹结构。若有su参考模型需要使用，先做清理工作，包含clean parent,clean object data关联关系，apply rotation scale，flip normal。

2.创建好几个不同大小的bevel collection，比如外部的窗户、一些装饰已有bevel归为一个无需bevel的collection；墙体、cornice用默认的1cm bevel；金属栏杆是0.3cm左右的bevel。这个步骤可能一上来无法完全确认做完一层归类一次collection？

3.建模开始前切分楼层注意始终保持一层为完整的地面到天花板，比如有些情况中，地面位于cornice的中段，则应该切分cornice而不是切分实际逻辑上的楼层而保持cornice的完整性，这样会使墙体、装饰部件、门窗框跟着一起切分从而使整个工作变得非常复杂。切分需要用ps或者微信截图切实画出来，以免后面思维混淆，尽管SendToUE工作流无需考虑房型之间的拼接，高度可以不用统一，但考虑到部件模块化复用，每一层通过duplicate master的array instance去向上叠加，因此还是需要有模块化的思维，尽量将各个部件模块化合并同类项。

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地形：

在blender中用osm获得一个地形mesh，通过ue5.2插件mesh convert terrain在ue中创建landscape，转换world partition版本导出到5.3版本。地形方面的一致性通过选中landscape proxy在ue中导出fbx，再到blender中导入，其相对位置是一样的，然后找3个点放置模型观察两个软件中模型所处地形的相对位置，来确认贴图位置使blender和ue的地形位置一致。

道路建设：

frg对着贴图铺好车用道路后，convert mesh再用shrinkwrap的project模式，开启positive和negative，将车道吸附到地形上。

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原版sketchup这个材质太诡异了，另外目前遇到个问题是sketchup的素材只有正面，背面自己创作暂时还没发借助人工智能实现，参考的pinterest案例。

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