这个wonder3d可以说是我一生中目前经历过最复杂的一个软件、程序安装，今天整整搞了一天才算跑通。这里回顾一下，以防万一重新需要安装。
第一步安装anaconda windows版本，没啥问题，下一步下一步就行。第二步cuda toolkit，这个通过nvidia-smi显示我的电脑是cuda 12.0我一开始去安装了12.2版本的，后来看到网上有说应该安装比nvidia-smi低的版本，这个cuda toolkit需要和pytorch版本契合不然会出问题，诡异的是我已经安装过pytorch，但在anaconda中好像是两回事？
迎合pytorch官网的安装示例，我选择了安装cuda11.8，实在是懒得再去一个个试其他版本cuda，这个cuda toolkit一安装会连带安装许多玩意儿，要删得逐个手动去删太麻烦了。
进入python管道命令行执行下面的命令可以查看cuda toolkit是否安装成功。
import torch
print(torch.version.cuda)
接下来是克隆项目到本地，这个也可以手动下载复制到指定路径。接着是安装依赖包和tinycudann，依赖包卡了我好久，问题出在源的速度慢，通过pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ numpy -r requirments.txt切换源之后起飞，但即使在高速下载的情况下这个requirements的下载安装还是经历了很久。下载checkpoint、sam两个模型没啥大问题，第一个是onedrive分享的，链接不稳定，有时进不去也不知道啥原因。
重点是tinycudann这个东西，直接按照这个命令下载安装行不通，说什么找不到visual c++环境，可我明明安装了visual studio 2022，一方面是要添加环境变量到Path，2是要把项目添加到wonder3d的路径里或者git clone进来，anaconde中安装一下cmake，然后按照下面这个执行。
pip install git+https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn/#subdirectory=bindings/torch
不过还是会碰到问题，首先cutlass、fmt这两个需要从github上下载下来放进去，tinycudann git clone下来这俩是空的。然后是binding/torch目录下的setup.py中将所有的c++14换成c++17,不然会报错fatal error C1189: #error: You need C++17 to compile PyTorch。
安装成功会显示processing dependcies for tinycudann==xxx，到这里终于可以运行了，报错缺少triton 模块没问题不影响，但是依旧跑不起来。啥问题呢？原来是还有需要依赖的远程模型在huggingface上，在anaconda中即使全局代理也不行，唯有把这些玩意儿都下载到本地，就是这坨东西，需要按照这个文件夹结构部署。
最后是bash命令anaconda中没有，需要conda install m2-base，会安装一大堆东西，就可以用bash了，至今我还不清楚这bash是啥玩意儿，反正能用就行。
进入D:\Wonder3D\instant-nsr-pl>这个路径运行bash run.sh D:\Wonder3D\outputs\cropsize-192.0-cfg3.0 scene即可对网页界面中生成6个视角的图进行3d模型生成。生成的模型在D:\Wonder3D\instant-nsr-pl\exp\mesh-ortho-scene这个路径里。单个模型在20万面左右的样子,生成一次需要10几分钟。
评论