测试了stable diffusion liblib在线生图，可以用浮雕相关的lora转换图片为浮雕，liblib每天免费300次图片生产，对于浮雕制作是够用了，于是我想把d盘空间释放出来，sd就用不着了，本地版不知道为何可能是大模型不对？总之就是一样的设置做出来的图效果很不好。浮雕用aiuni生产glb模型效果很不好，因此这一块就用liblib生产png，然后zbrush drag替换alpha。

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平面布局参考 lora：LWZP-老王建筑总平面填色_V0.1P 配合chilloutmix效果稳定，清晰度也可以

LWZP-老王建筑总平面填色_V0.1P

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我记得这个有一定局限性，后面再看吧

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通过这几个图用关键词(top view:1.3),(water:1),模型photomerge，controlnet用ip-adapter权重0.5左右

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经过一天的测试来看，似乎有必要对每次测试实验都记录下提示词和所使用的大模型，目前就做平面图而言，我发现建筑ai里的pruned-emaonly这个似乎最稳定，每次搞出来都挺像模像样。

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stable diffusion我看了下文件夹的日期信息，我是在去年10月份下载的，midjourney等一众ai作图软件也是那个时间开始接触的。那个时候我只知道midjourney可以根据关键词生成图，可以根据参考图生成图，可以对选定的图生成类似创意图，stable diffusion可以根据关键词生成图。 stable diffusion有繁杂的设置，我都没去碰。

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