导入ue前务必检查各种modifier比如array、solidify、mirror都已经应用了。

不知道为啥bakemaster没autounwrap，所有的wall都没uv，全部重来一遍，吸取教训下次bakemaster之前必然保存一份dataname分类collection的blender版本。

当物体超过1000个时，若data name为大于1000的数值会导致导出到ue的packedA Texture出问题，物体超标的很大原因是房型多，那么房型命名变一下前缀即可解决。

这套搞了大概一个多星期，很大的问题在于缺少参考，自己思考折腾了很久，说明还是需要midjourney这边提供更多的参考池。笔记本的auto midjourney这回一次性开了近3天搞了490轮，挑了大概100个图，精简下可能也就20个吧。

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继续积累一些关于景观的手法和常识，目前这一块我还没有研究怎样驱动人工智能去批量生产参考。

边缘用offset分割，这可以提取项目中现成的地块，用select manifold可以选中不规则布线的边缘然后提取曲线再用curve offset成型。

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第一个景观项目目前推进到了还差树木、花卉，我觉得这需要大量的图例来参考学习，找感觉。光靠文字解说局限性大，且见效慢。我想到的方法是在pinterest上找图丢给midjourney参考生产，一种是带url参考一种是describe获取关键词之后用关键词生产，后者的话自由度更高。我目前设计的程序是每次采用第一组–ar前的关键词去生产图，还没有结合图片url做参考，或许也可以考虑把第二个–ar和第一个–ar之间的内容分两次，那么一个链接理论上如果配套url可以生产3组。配套url我觉得关键词结合一次就好了，图片引导的作用会比较强。

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今天是31号，周末开了点头，然后，这3天以非常摸鱼的节奏做到了下图的状态。

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Penda水的颂歌景观亭

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假设用midjourney生成了顶视图的设计参考，如何确认尺寸？以下图为例可以是停车位2.5米宽度，或者阶梯宽度0.3米.测量参考部分在blender中的尺寸，用higgsas fit size节点等比缩放。比如参考尺寸当前宽度0.5代表实际2.5，那么参考图整体放大5倍。

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