继续积累一些关于景观的手法和常识，目前这一块我还没有研究怎样驱动人工智能去批量生产参考。

边缘用offset分割，这可以提取项目中现成的地块，用select manifold可以选中不规则布线的边缘然后提取曲线再用curve offset成型。

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第一个景观项目目前推进到了还差树木、花卉，我觉得这需要大量的图例来参考学习，找感觉。光靠文字解说局限性大，且见效慢。我想到的方法是在pinterest上找图丢给midjourney参考生产，一种是带url参考一种是describe获取关键词之后用关键词生产，后者的话自由度更高。我目前设计的程序是每次采用第一组–ar前的关键词去生产图，还没有结合图片url做参考，或许也可以考虑把第二个–ar和第一个–ar之间的内容分两次，那么一个链接理论上如果配套url可以生产3组。配套url我觉得关键词结合一次就好了，图片引导的作用会比较强。

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先概括一下流程：
hitomi下载youtube视频自带英文字幕，把字幕分组1次20组发给kimi、doubao这些人工智能让它们翻译，大约间隔70秒左右，得到拼接版之后视情况使用不同的格式化python程序调整字幕格式，简映导入中文字幕和youtube视频，视频消音，字幕全选朗读选一个声音，关闭这个视频制作草稿，打开铃芽选中刚才的草稿点击启动使字幕和语音对齐，目前看来不同的音源语速不同会导致和视频的时长偏差不同，尽量接近些吧？然后调整视频的时长同步字幕时长即可。

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